Comment utiliser un notebook pour l’executer sous forme de Task
Le Data-Scientiste va utiliser le Jupyterlab intégré à DataTask pour développer des traitements ou des modèles de Machine Learning. L’utilisation de ce Notebook pour en faire une job ou un service impliquait très souvent de ré-écrire un job.
Mais ça, c’était avant DataTask !
Avec DataTask la conversion du notebook en script, son encapsulation dans un container pour déployement est quasi-automatique et permet d’énormes gains de productivités.
On vous propose de voir ça en vidéo :
Vous pouvez retrouver les codes de ces démonstrations sur github