Comment utiliser un notebook pour l’executer sous forme de Task
Le Data-Scientiste va utiliser le Jupyterlab intégré à DataTask pour développer des traitements ou des modèles de Machine Learning. L’utilisation de ce Notebook pour en faire un job ou un service impliquait très souvent de ré-écrire un job.
Mais ça, c’était avant DataTask !
Avec DataTask, la conversion du notebook en script, son encapsulation dans un container pour déploiement est quasi-automatique et permet d’énormes gains de productivité.
On vous propose de voir ça en vidéo :
Vous pouvez retrouver les codes de ces démonstrations sur github