Comment utiliser un notebook pour l’executer sous forme de Task Le Data-Scientiste va utiliser le Jupyterlab intégré à DataTask pour développer des traitements ou des modèles de Machine Learning. L’utilisation de ce Notebook pour en faire un job ou un service impliquait très souvent de ré-écrire un job. Mais ça, c’était avant DataTask ! Avec DataTask, la conversion du notebook en script, son encapsulation dans un container pour déploiement est quasi-automatique et permet d’énormes gains de productivité. On vous propose de voir ça en vidéo : Vous pouvez retrouver les codes de ces démonstrations sur github Vincent Heuschling 28/07/2020 notebook, job, task, industrialisation, démo